Telegram Group & Telegram Channel
🔥 ArXiv MCP Server

arxiv‑mcp‑server — это самостоятельный MCP‑сервер¹, который «оборачивает» arXiv.org в набор инструментов, доступных ИИ‑ассистентам (Claude Desktop, ChatGPT‑плагины, собственные агентовые фреймворки).

Благодаря этому ассистент может искать, скачивать и читать научные статьи, а также запускать готовые промпты для глубокого анализа работы, не покидая чата. 


¹ MCP (Message Control Protocol) — открытый протокол Anthropic для обмена сообщениями и инструментами между LLM‑клиентом и сервером.

Ключевые возможности
- Поиск статей search_papers — фильтры по запросу, диапазону дат, категориям.

- Загрузка статьи download_paper — хранит PDF/метаданные локально, чтобы не дергать arXiv повторно.

- Список локальных статей list_papers.

- Чтение содержимого read_paper — отдаёт текст постранично.

- Готовые исследовательские промпты — например, deep-paper-analysis, который строит полное ревью (summary, методология, импликации, дальнейшая работа и т.д.). 

Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1741
Create:
Last Update:

🔥 ArXiv MCP Server

arxiv‑mcp‑server — это самостоятельный MCP‑сервер¹, который «оборачивает» arXiv.org в набор инструментов, доступных ИИ‑ассистентам (Claude Desktop, ChatGPT‑плагины, собственные агентовые фреймворки).

Благодаря этому ассистент может искать, скачивать и читать научные статьи, а также запускать готовые промпты для глубокого анализа работы, не покидая чата. 


¹ MCP (Message Control Protocol) — открытый протокол Anthropic для обмена сообщениями и инструментами между LLM‑клиентом и сервером.

Ключевые возможности
- Поиск статей search_papers — фильтры по запросу, диапазону дат, категориям.

- Загрузка статьи download_paper — хранит PDF/метаданные локально, чтобы не дергать arXiv повторно.

- Список локальных статей list_papers.

- Чтение содержимого read_paper — отдаёт текст постранично.

- Готовые исследовательские промпты — например, deep-paper-analysis, который строит полное ревью (summary, методология, импликации, дальнейшая работа и т.д.). 

Github

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1741

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Machine learning Interview from us


Telegram Machine learning Interview
FROM USA